Harnessing the Power of Small Language Models in Industrial IoT The industrial Internet of Things (IIoT) is revolutionizing how industries operate, bringing connectivity and data-driven insights to every corner of the manufacturing process. As IIoT devices proliferate, the need for robust, efficient, and intelligent data processing becomes increasingly critical. This is where small language models come into play, particularly in the context of intelligent edge scenarios where offline capabilities are paramount.

Introduction The Industrial Internet of Things (IIoT) is at the forefront of a significant transformation in the manufacturing sector, driven by the convergence of advanced technologies, hybrid intelligent edge solutions, and AI. This evolution is not merely about adopting new technologies but about redefining how manufacturing processes communicate, interact, and operate in a connected world. This blog post explores these pivotal advancements, highlighting their role in streamlining operations and fostering a more agile, efficient, and interconnected manufacturing environment.

In this comprehensive tutorial, we will explore the process of OPC UA data modelling. The tutorial will cover modeling a machine, creating an OPC UA server to simulate machinery values, reading data from the server and transmitting it downstream (e.g., to the cloud), and detecting anomalies. What is OPC UA? To answer this question, I like to cite Stefan Hoppe the President and Executive Director of the OPC Foundation: OPC Unified Architecture (OPC UA) is the information exchange standard for secure, reliable, manufacturer- and platform-independent industrial communications.

Today I Learned that the default stack size for threads in dotnet e.g. the ThreadPool threads is OS dependent. On Windows it is 1.5 MiB, on Linux, MacOs it is dependent on the concrete OS version. To determine the actual default thread size you have to run ulimit -s. For Ubuntu 22.04 it is 8192 bytes and for macOS 14.2 it is 8176 bytes. It is possible to configure the default stack size via environment variable e.

Diese Woche hat es das .NET geschafft mich zu überraschen, ein Programm ist beim Kunden mit italienischen Windows immer wieder abgestürzt. Nach langem Suchen hat ein Kollege das Problem erkannt, was durch das folgende Beispiel veranschaulicht wird: var ci = new CultureInfo("it-IT"); var dateTime = DateTime.Now; var str = dateTime.ToString("dd.mm.yyyy hh:mm:ss", ci); Console.WriteLine(str); Ausgabe (.NET 3.5): 14.07.2016 20.45.30 Ausgabe (.NET 4.0): 14.07.2016 20:45:30 In der Ausgabe erkennt man, dass abhängig von der .

Letztes Jahr habe ich einen Vortrag zum Thema Performance gehalten, der Vermitteln sollte warum dieses Thema jeden (.NET-)Entwickler betrifft. Nachdem ich mir jetzt die Zeit genommen habe um auch die Sprechernotizen aka “Tonspur” auf zuschreiben, konnte ich den Vortrag online stellen: https://github.com/koepalex/performance_talk_2015 Vielleicht ist der Vortrag für jemanden Hilfreich :)

Durch Scott Hanselman’s Blog Artikel 2014 Ultimate Developer and Power Users Tool List for Windows. bin ich auf AutoHotkey aufmerksam geworden. Es biete wie AppleScript unter Mac OS X, die Möglichkeit verschiedene (lästige) Aufgaben zu automatisieren bzw. Programme um Funktionalitäten zu erweitern. Damit könnte man zum Beispiel einen beliebiges Programm mit einer Eingabemaske um Snippets erweitern. Als Besonderheit können AutoHotkey-Skript auch in eine ausführbare Datei kompiliert werden und somit auf Rechnern ohne AutoHotkey verwendet werden.

Die Analyse von Speicherproblemen ist eine Aufgabe die bei großen .NET Anwendungen häufiger vorkommt. In C++ wurde gesucht, wer welche Speicherblöcke angefordert und nicht wieder freigegeben hat und im .NET Umfeld wird eben gesucht warum der Gabarge-Collector den Speicher nicht freigeben kann. Oder man sucht warum einige Benutzeraktionen besonders lange benötigen. Für die Analyse gibt es eine ganze Reihe guter kommerzieller Programme, auf diese möchte ich jedoch nicht eingehen, sondern ein paar kostenlosen Alternativen vorstellen.

Heute möchte ich etwas über Erneuerungen im .NET 4.0 / 4.5 sprechen. Das genannte bezieht sich auf den Workstation Garbage-Collector. Die Informationen für den Server Garbage-Collector entnehmen sie bitte den Links. Beginnen wir jedoch zunächst mit einer kurzen Auffrischung. Wiederholung Das .NET Framework unterteilt seinen Heap in verschiedene Generationen. In der Gen0 werden fast alle Objekte erstellt. Die Anfangsgröße beträgt rund 256KB. In der Gen1 werden Objekte gespeichert die eine Garbage-Collection überlebt haben.

Eine wichtige Methode beim Arbeiten im .NET Umfeld ist GetHashCode. Sie gibt einen 32 Bit Integer zurück der das Objekt identifizieren soll. Der Hash-Code beschreibt also die Identität des Objektes (im Gegensatz zur Speicherreferenz auf das Objekt). Daraus leitet sich die Frage ab Wann zwei Objekte die selbe Identität besitzen? Im Falle einer Object-Relational-Mapper Klasse beispielsweise, wenn die Instanzen der O/R-Mapper Klasse auf ein und die selbe Zeile(n) der selben Tabelle(n) der selben Datenbank(en) verweisen.